人工智能如何应对“选择悖论”并改善客户结果
由于消费者感受到价格上涨的压力以及网上购物时面临太多选择，品牌开始转向人工智能来帮助消费者做出更好的决策。物价上涨与选择悖论
随着人们试图更精明地理财，他们又遇到了另一个问题：网购时选择太多。这就是心理学家巴里·施瓦茨提出的“选择悖论”。虽然选择太多看似合理，但实际上却会让消费者的购物体验更加艰难，满意度也更低。
2000年，心理学家希娜·艾扬格（Sheena Iyengar）和马克·莱珀（Mark Lepper）对选择悖论进行了一项开创性的实验。 孟加拉国号码数据1万套餐 他们在一家高档杂货店里摆放了两张展示台：一张摆放着24种果酱，另一张只有6种。
主要发现揭示了一种违反直觉的消费者行为模式。24种果酱的展示方式最初吸引了更多顾客的兴趣。然而，6种果酱的展示方式却带来了显著更高的实际购买量。
当顾客面对24种口味的选择时，他们购买果酱的可能性大约降低了10倍。这种现象被称为“选择过载”，表明虽然更多的选择可能看起来很吸引人，但同时也会阻碍决策。面对过多的选择，人们会不知所措，导致决策疲劳，最终减少购买行为。
这项研究挑战了“选择越多越好”的观点，揭示了过多的选择会如何降低积极性并阻碍决策。
快进到现在，我们面临着类似的挑战。当消费者在线搜索产品时，他们可能会找到数百甚至数千种选择。这可能导致消费者：
需要更长的时间来做出决定。
因为太令人难以承受而放弃购买。
对购买的商品感到不太满意。
后来后悔购买了。
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