斗争分析

shafiaakhter01

尽管我们坚信我们为客户打造的设计、内容和体验是最优的，但访客与您的网站互动的方式却各不相同。每当客户在与您的网站或移动应用互动时，难以体验到您为他们设定的预期体验时，困难分析可以帮助您了解原因。这可能表现在很多方面：

重复点击 UI 元素  
多次尝试填写表单字段  
多次在网站的页面之间来回切换
等待页面加载的时间过长
困难分析可以帮助数字团队根据用户遇到的阻力，了解他们转化或未转化的原因。困难分析报告可以显示排名前 10 的困难会话、困难分数、会话困难指标以及每个困难指标的实例数。利用这些信息，您可以快速纠正方向，确定数字资产的修复优先级。然后，您可以通过个性化消息重新吸引消费者。

异常检测

数字和分析团队非常清楚网站和移动应用中存在哪些需要解决的问题和事件，但他们往往缺乏了解这些问题的途径。异常检测是一种警报，当数据偏离标准、正常或预期时，系统会自动发出警报。本质上，它可以识别数据中的非典型模式，并帮您找出问题所在。以下是一些异常示例：

一位客户的月消费额通常为 250 美元。3,500 美元的交易属于异常，可能预示着存在欺诈行为。  
节日期间，每天购买100张礼品卡很正常。然而，在其他情况下，瑞典电子邮件列表 这种行为可能并不常见。
您的在线抵押贷款报价申请表每月平均填写量超过 2,000 份，但本月平均填写量超过 4,000 份。这种转化率的增长值得我们反思，看看是否有方法可以复制同样的效果。
如果用户是内部人员，将数据从远程计算机复制到本地主机可能是很常见的情况。如果公司外部人员意外发生这种情况，则可能会被标记为对您的网络的潜在攻击。
从流量变化到处理的交易数量，可以根据客户体验检测异常情况，以便您采取适当的措施。  

您还可以调查您可能遇到的具体问题或假设。例如，如果您想知道结账数量何时偏离正常水平，可以选择用于异常检测的结账指标。异常检测会根据历史数据监控该指标，计算并量化任何偏差。它会检测到一种趋势，即周末的成功结账数量通常比工作日少 15%。如果这个数字进一步下降，异常检测会标记异常，并对导致成功结账数量下降的因素进行排序。 

这些切实可行的洞察可以帮助您实时应对异常情况，在它们损害您的盈利之前减轻其影响。更棒的是：您会收到问题所在通知，这样您就无需花费时间去寻找问题所在或峰值背后的原因。