了解有关第三方的终结和第一方数据模型的所有信息

akadhoshirani15

这是当今热议的话题与数据隐私相关。因此正在制定法律来保护这些数据例如或。

衡量个人选择受众和倾向的方法之一是使用。但大多数时候这个过程是在未经用户同意的情况下完成的。

为了让您了解它的含义是用户访问网站时在浏览器中创建的文本文件。这样就可以识别一些信息步骤动作趋势甚至避免重复动作。

问题在于此过程可能具有侵入性因为用户不同意此筛选直接涉及他们的隐私。

一个实际的例子是当您搜索产品时不久之后在您的电子 俄罗斯电报数据 邮件管理器或其他网站上与搜索到的该产品相关的广告或出版物开始出现。这种类型的广告一直被业界所使用。

但毕竟随着这些第三方的终结我们如何获取用户信息呢？

提出了群组联合学习其想法是将多个用户而不是某个用户的类似行为聚集在一起。这在测试方式上引起了一些争议并且该方法受到了等公司的挑战。



是一项已有多年历史的技术这项新提案正在得到改进和测试以便找到使用具有更多隐私的数据的替代方案这是本次讨论的重点。

为此专业人士和公司可以采取什么措施来获取广告和活动所需的信息？我在下面详细讨论这一点

第一方和交换价值
一个关键的策略是采用第一方用户可以通过创建帐户注册时事通讯优惠券忠诚度计划或换取某些服务例如电子服务来提供此信息。书并同意使用与企业或品牌有直接关系的数据。

这个交换过程称为“交换价值”。公司提供一些东西来换取信息从那里它可以有意识地收集信息与用户形成更紧密的关系。

这种第一方模型具有信任因素这对于与您的客户关系非常重要。公司拥有这些信息是因为这些信息是由客户提供的而不是因为这些信息是未经客户同意购买或使用的。

建立直接关系保持数据清洁并建立长期关系是公司和专业人士需要牢记的日常挑战以免失去与客户的联系。

为了始终与客户保持日益密切开放和直接的关系需要不断努力这就是这些变化所面临的挑战。